Data Governance

วางรากฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ยกระดับการจัดการข้อมูลในองค์กรให้ชัดเจน ครอบคลุม และตรวจสอบได้ เพื่อลดความเสี่ยงเพิ่มคุณภาพข้อมูลรองรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์อย่างแม่นยำ

ความสำคัญของ Data Governance

ข้อมูลคือทรัพยากรที่มีมูลค่าสูงในยุคดิจิทัลแต่หากไม่มีการกำกับดูแลที่ดี ข้อมูลอาจกลายเป็นภาระมากกว่าสินทรัพย์ การจัดทำธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) อย่างเป็นระบบจะช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมคุณภาพ ความถูกต้อง และความปลอดภัยของข้อมูล ตลอดจนมีการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลได้ตามตามกฎหมาย กฎระเบียบ ข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง เช่น PDPA และ GDPR เป็นต้น

สิ่งที่องค์กรจะได้รับจากบริการให้คำปรึกษาด้าน Data Governance

นโยบาย และทิศทางในการกำกับดูแลข้อมูลให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ด้านข้อมูลขององค์กร (Data Strategy)

โครงสร้างธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) ที่ชัดเจน

การกำหนดบทบาทหน้าที่ของผู้ที่เกี่ยวข้อง เช่น Data Governance Committee, Data Ownership และ Data Stewardship

การบริหารจัดการคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล (Data Quality)

การปฏิบัติงานที่สอดคล้องกับมาตรฐาน ISO 38505, DAMA-DMBOK, PDPA ตลอดจน กฎหมาย กฎระเบียบ ข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง

แนวทางเฉพาะของ ACinfotec

บริการให้คำปรึกษาของคณะที่ปรึกษาที่มีความเชี่ยวชาญด้านธรรมาภิบาลข้อมูลสำหรับกลุ่มธุรกิจต่าง ๆ โดยพิจารณาจากบริบทองค์กร ความต้องการทางธุรกิจ ตลอดจน กฎหมาย กฎระเบียบ ข้อบังคับจากหน่วยงานกำกับดูแล และแนวทางมาตรฐานสากล เช่น DAMA-DMBOK และ ISO/IEC 38505 เป็นต้น ซึ่งคณะที่ปรึกษาจะช่วยออกแบบนโยบาย กำหนดบทบาท และขั้นตอนการบริหารจัดการข้อมูล พร้อมเวิร์กชอปและเอกสารที่สามารถใช้งานได้จริง

ขอบเขตงานและกิจกรรมที่องค์กรจะได้รับจากการให้คำปรึกษาด้าน Data Governance

1. ประเมินสถานะด้านธรรมาภิบาลข้อมูลในปัจจุบันโดยเปรียบเทียบกับกรอบการทำงานด้านธรรมาภิบาลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับองค์กร

ตรวจสุขภาพข้อมูลเพื่อทราบจุดตั้งต้นและช่องว่างการพัฒนา

สำรวจและประเมินระดับวุฒิภาวะด้านข้อมูล (Data Maturity Assessment) ขององค์กรในปัจจุบัน

เปรียบเทียบการดำเนินงานจริงกับกรอบมาตรฐานสากล เช่น DAMA-DMBOK หรือ ISO 38505

วิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของการบริหารจัดการข้อมูลเพื่อใช้เป็นข้อมูลตั้งต้นในการวางแผน

2. จัดทำแผนที่นำทางในการพัฒนาด้านธรรมาภิบาลข้อมูล

วางแผนระยะยาวเพื่อยกระดับการจัดการข้อมูลอย่างเป็นขั้นตอน

กำหนดวิสัยทัศน์และพันธกิจด้านข้อมูล (Data Vision & Mission) ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ธุรกิจ

จัดลำดับความสำคัญของโครงการพัฒนาธรรมาภิบาลข้อมูล (Prioritization) ตามความเร่งด่วนและผลกระทบ

จัดทำ Roadmap ระยะสั้น กลาง ยาว เพื่อให้เห็นทิศทางการพัฒนาที่ชัดเจนและวัดผลได้

3. พัฒนา Data Governance Policy, Data Governance Framework และ Data Governance Guideline

สร้างกฎกติกาและกรอบการทำงานที่เป็นลายลักษณ์อักษร

ร่างนโยบายธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Policy) เพื่อใช้เป็นกฎหมายสูงสุดในการจัดการข้อมูลในองค์กร

ออกแบบกรอบการทำงาน (Framework) ที่ครอบคลุมทั้งคน กระบวนการ และเทคโนโลยี

จัดทำแนวปฏิบัติ (Guideline) อย่างละเอียดเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถนำไปใช้จริงได้อย่างถูกต้อง

4. จัดทำ RACI Matrix สำหรับผู้ที่เกี่ยวข้อง เช่น Data Governance Committee, Data Owner, Data Steward และ User เป็นต้น

กำหนดบทบาทหน้าที่ความรับผิดชอบให้ชัดเจน ไม่ทับซ้อน

ระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดและจัดทำตาราง RACI Matrix เพื่อกำหนดความรับผิดชอบในแต่ละกิจกรรม

แต่งตั้ง Data Owner และ Data Steward สำหรับชุดข้อมูลสำคัญเพื่อให้มีเจ้าภาพดูแลชัดเจน

สื่อสารบทบาทหน้าที่ให้ทุกคนรับทราบและเข้าใจเพื่อลดความสับสนในการปฏิบัติงาน

5. กำหนดแนวทางการควบคุม Data Quality, Data Lifecycle, Metadata, Data Catalog และอื่น ๆ

วางระบบจัดการคุณภาพและวงจรชีวิตข้อมูลให้เป็นระเบียบ

สร้างเกณฑ์วัดคุณภาพข้อมูล (Data Quality Rules) เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและครบถ้วนของข้อมูล

กำหนดมาตรฐานคำอธิบายข้อมูล (Metadata Standard) เพื่อให้ข้อมูลสามารถค้นหาและทำความเข้าใจได้ง่าย

วางแนวนโยบายการจัดเก็บและทำลายข้อมูล (Retention & Disposal) ตามวงจรชีวิตข้อมูล

6. ให้คำปรึกษาในการนำนโยบาย กรอบการทำงาน แนวปฏิบัติด้านธรรมาภิบาลข้อมูลไปประยุกต์ใช้กับชุดข้อมูลที่มีความสำคัญ

นำกฎเกณฑ์ที่สร้างขึ้นไปทดลองใช้จริงกับข้อมูลสำคัญ

คัดเลือกชุดข้อมูลนำร่อง (Pilot Data Sets) ที่มีความสำคัญสูงมาทดลองใช้กระบวนการธรรมาภิบาล

ให้คำแนะนำทีมงานหน้างานในการปรับเปลี่ยนวิธีการทำงานให้สอดคล้องกับนโยบายใหม่

แก้ไขปัญหาและอุปสรรคที่พบระหว่างการนำนโยบายไปปฏิบัติจริงเพื่อให้ระบบลื่นไหล

7. ให้คำปรึกษาในการประยุกต์ใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีด้านธรรมาภิบาลข้อมูล

Data Governance เหมาะสำหรับใคร

องค์กรที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data / Analytics)

หน่วยงานรัฐหรือเอกชนที่ต้องปฏิบัติตามกฎหมาย PDPA

ทีม IT / Data Analytics / Compliance

องค์กรที่ต้องการความมั่นใจในการใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจ

ผลลัพธ์และประสบการณ์จริงขององค์กรชั้นนำ

“จากเดิมที่บริษัทเผชิญปัญหาข้อมูลซ้ำซ้อนและไม่สามารถนำข้อมูลไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างแท้จริง ACinfotec ได้เข้ามาช่วยวางระบบ Data Governance ทำให้เราสามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่งได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น” – บริษัทธุรกิจพลังงานแห่งหนึ่ง